对象：对象是类的一个实例，有状态和行为。例如，一条狗是一个对象，它的状态有：颜色、名字、品种；行为有：摇尾巴、叫、吃等。 类：类是一个模板，它描述一类对象的行为和状态。 方法：方法就是行为，一个类可以有很多方法。逻辑运算、数据修改以及所有动作都是在方法中完成的。 实例变量：每个对象都有独特的实例变量，对象的状态由这些实例变量的值决定。
公众号开发/微服务开发；掌握语言基础是第一步。如果你不了解基础知识，那么你就不知道自己是否做错了或者接下来该怎么做。当然，这并不是要求你把所有的基础知识都记住，比如所有的 Java关键字、核心概念或者基本编码技术等
对象：对象是类的一个实例，有状态和行为。例如，一条狗是一个对象，它的状态有：颜色、名字、品种；行为有：摇尾巴、叫、吃等。 类：类是一个模板，它描述一类对象的行为和状态。 方法：方法就是行为，一个类可以有很多方法。逻辑运算、数据修改以及所有动作都是在方法中完成的。 实例变量：每个对象都有独特的实例变量，对象的状态由这些实例变量的值决定。
pring 框架是一个开源的 Java 平台，它为容易而快速的开发出耐用的 Java 应用程序提供了全面的基础设施。Spring 框架最初是由 Rod Johnson 编写的，并且 2003 年 6 月首次在 Apache 2.0 许可下发布。
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。 [2]
只要自己尽心尽力，能力得到发挥，从实践中得到提升与自我认识，就是最大的收获。
